基于ModelArts搭建MindSpore环境

对象存储服务 OBS

桶列表 $\rightarrow$ 创建桶 $\rightarrow$ 立即创建

  • 桶名称：project-mindspore
  • 数据冗余存储策略：单AZ存储

并行文件系统

创建并行文件系统

  • 文件系统名称：modelarts-mindspore
  • 数据冗余存储策略：单AZ存储

AI开发平台ModelArts

系统管理：权限管理 $\rightarrow$ 添加授权

开发生产：开发空间 $\rightarrow$ Notebook $\rightarrow$ 创建 Notebook

  • 名称：notebook-mindspore
  • 自动停止：1 小时
  • 镜像：公共镜像，mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04
  • 资源类型：公共资源池
  • 类型：GPU
  • 实例规格：GPU: 1*Pnt1(16GB)|CPU: 8核 64GB
  • 存储配置：云硬盘 EVS，50 GB

点击 notebook-mindspore：存储配置 $\rightarrow$ 添加数据配置

obs://modelarts-mindspore/input/ $\Leftrightarrow$ /data/input

打开 notebook-mindspore，点击 Terminal：

MindSpore

清理环境

查看当前 Conda 环境：

1
$ conda info --envs

退出当前环境：

1
$ conda deactivate

删除 MindSpore 环境：

1
$ conda remove -n MindSpore --all

重新安装

官网

创建并激活 Conda 虚拟环境：

1
2
$ conda create -n mindspore_py39 python=3.9 -y
$ conda activate mindspore_py39

安装 MindSpore：

1
$ conda install mindspore=2.4.10 -c mindspore -c conda-forge

验证安装

1
$ python -c "import mindspore;mindspore.set_context(device_target='CPU');mindspore.run_check()"