MySQL SQL

$\text {SQL}$ 是处理关系数据库的标准语言，用于插入、搜索、更新和删除数据库记录。

$\text {SQL}$ 关键字不区分大小写：SELECT与SELECT相同。

https://en.wikiversity.org/wiki/Database_Examples/Northwind/MySQL

一些重要的 $\text {SQL}$ 命令

$\text {SQL}$ 命令	含义
SELECT	$\text {extracts data from a database}$
UPDATE	$\text {updates data in a database}$
DELETE	$\text {deletes data from a database}$
INSERT INTO	$\text {inserts new data into a database}$
CREATE DATABASE	$\text {creates a new database}$
ALTER DATABASE	$\text {modifies a database}$
CREATE TABLE	$\text {creates a new table}$
ALTER TABLE	$\text {modifies a table}$
DROP TABLE	$\text {deletes a table}$
CREATE INDEX	$\text {creates an index (search key)}$
DROP INDEX	$\text {deletes an index}$

$\text {Northwind}$ 数据库是一个示例数据库，最初由 $\text {Microsoft}$ 创建用于演示其数据库产品 $\text {Microsoft Access}$ 的功能。后来，它也被用于演示其他 $\text {Microsoft}$ 数据库技术，如 $\text {SQL Server}$ 和 $\text {Visual Studio}$ 的数据工具。$\text {Northwind}$ 数据库包含了一个虚构公司（名为“$\text {Northwind Traders}$ ”）的业务数据，这个公司主要经营食品的批发。这个数据库通常用于教育和演示目的，因为它包含了典型的商业数据，如订单、产品、客户、员工和供应商等。通过这些数据，用户可以学习如何创建查询、执行数据分析和管理数据库。

$\text {Northwind}$ 数据库包含的主要表格包括：

1. Customers（客户）: 客户信息。
2. Categories（类别）: 商品分类。
3. Employees（员工）: 员工信息。
4. Order Details（订单详情）: 订单的具体商品信息。
5. Orders（订单）: 订单信息。
6. Products（产品）: 产品信息。
7. Shippers（承运商）: 运输公司信息。
8. Suppliers（供应商）: 供应商信息。

MySQL SELECT

SELECT：$\text {column1}$、$\text {column2}$、 $\cdots$是要从中选择数据的表的字段名。

📝$\text {SELECT Syntax}$

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

如果要选择表中可用的所有字段：

SELECT * FROM table_name;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {CustomerName}$、$\text {City}$ 和 $\text {Country}$ 列：

SELECT CustomerName, City, Country FROM Customers;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择所有列：

SELECT * FROM Customers;

📝$\text {SELECT DISTINCT Syntax}$：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

一列通常包含许多重复的值，仅用于返回不同的值。

⭐示例：比较从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Country}$ 列：

• 从 $\text {customer}$ 表的 $\text {Country}$ 列中选择所有（包括重复的）值:

SELECT Country FROM Customers;

• 从 $\text {customer}$ 表的 $\text {Country}$ 列中选择 $\text {DISTINCT}$ 值：

SELECT DISTINCT Country FROM Customers;

• 计算并返回 $\text {customer}$ 表中不同国家的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers;

MySQL WHERE

WHERE：用于筛选记录，提取满足指定条件的记录。

📝$\text {WHERE Syntax}$：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

❗$\text {WHERE}$ 子句不仅用于 $\text {SELECT}$ 语句，还用于 $\text {UPDATE}$、 $\text {DELETE}$等！

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Country}$ 是 $\text {Mexico}$ 的所有客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE Country = 'Mexico';

$\text {Text Fields vs. Numeric Fields}$

文本值周围使用单引号（大多数数据库系统也允许使用双引号），数字字段不需要用引号括起来。

在 $\text {WHERE}$ 可以使用的运算符：

$\text {Operator}$
=	等于
>	大于
<	小于
> =	大于等于
<=	小于等于
<>	不相等。**注意：**在某些版本的SQL中，此运算符可能写为！=
BETWEEN	在一定范围之间
LIKE	搜索模式
IN	为列指定多个可能的值

SELECT * FROM Products
WHERE Price = 18;

SELECT * FROM Products
WHERE Price > 30;

SELECT * FROM Products
WHERE Price < 30;

SELECT * FROM Products
WHERE Price >= 30;

SELECT * FROM Products
WHERE Price <= 30;

SELECT * FROM Products
WHERE Price <> 18;

SELECT * FROM Products
WHERE Price BETWEEN 50 AND 60;

SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE 's%';

SELECT * FROM Customers
WHERE City IN ('Paris','London');

MySQL AND，OR，NOT

WHERE子句可以与AND、OR和NOT运算符组合。

📝$\text {AND Syntax}$：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;

📝$\text {OR Syntax}$：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;

📝$\text {NOT Syntax}$：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE NOT condition;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Country}$ 是 $\text {Germany}$ 、$\text {City}$ 是 $\text {Berlin}$ 的所有客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE Country = 'Germany' AND City = 'Berlin';

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {City}$ 是 $\text {Berlin}$ 或 $\text {Stuttgart}$ 的所有客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE City = 'Berlin' OR City = 'Stuttgart';

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Country}$ 是 $\text {Germany}$ 或 $\text {Spain}$ 的所有客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE Country = 'Germany' OR Country = 'Spain';

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Country}$ 不是 $\text {German}$ 所有客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE NOT Country = 'Germany';

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Country}$ 是 $\text {German}$，$\text {City}$ 是 $\text {Berlin}$ 或 $\text {Stuttgart}$ 的所有客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE Country = 'Germany' AND (City = 'Berlin' OR City = 'Stuttgart');

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Country}$ 不是 $\text {German}$ 和 $\text {USA}$ 的所有客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE NOT Country = 'Germany' AND NOT Country = 'USA';

MySQL ORDER BY

ORDERBY用于按升序或降序对结果集进行排序。

默认情况下，按升序对记录进行排序（降序使用DESC。

📝$\text {ORDER BY Syntax}$：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择所有客户，并且按照 $\text {Country}$ 列排序：

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择所有客户，并且按照 $\text {Country}$ 列降序排序：

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country DESC;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择所有客户，并且按照 $\text {Country}$ 列和 $\text {CustomerName}$ 列排序：

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country, CustomerName;

某些行有相同的国家，按照顾客名称排序

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择所有客户，并且按照 $\text {Country}$ 列升序排序和 $\text {CustomerName}$ 列降序排序：

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country ASC, CustomerName DESC;

MySQL INSERT INTO

📝$\text {INSERT INTO Syntax}$：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

指定要插入的列名和值。

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

为所有列添加值。

⭐示例：在 $\text {customer}$ 插入一条新记录：

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Tom B. Erichsen', 'Skagen 21', 'Stavanger', '4006', 'Norway');

⭐示例：在 $\text {customer}$ 插入一条新记录，但只在 $\text {CustomerName}$，$\text {City}$，$\text {Country}$ 列插入数据：

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');

MySQL NULL Values

📝$\text {IS NULL Syntax}$：

SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

📝$\text {IS NOT NULL Syntax}$：

SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Address}$ 为空的客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE Address IS NULL;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Address}$ 不为空的客户：

SELECT * FROM Customers
WHERE Address IS NOT NULL;

MySQL UPDATE

📝$\text {UPDATE Syntax}$：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中更新第一个客户 $\text {ContactName}$ 为 $\text {Alfred Schmidt}$ 和 $\text {City}$ 为 $\text {Frankfurt}$：

UPDATE Customers
SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City = 'Frankfurt'
WHERE CustomerID = 1;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中更新 $\text {Country}$ 为 $\text {Mexico}$ $\text {PostalCode}$ 设置为 $\text {0000}$ 的客户：

UPDATE Customers
SET PostalCode = 00000
WHERE Country = 'Mexico';

❗更新记录时要小心。如果省略WHERE子句，则所有记录都将更新！

MySQL DELETE

📝$\text {DELETE Syntax}$：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中删除客户 $\text {Alfreds Futterkiste}$：

DELETE FROM Customers 
WHERE CustomerName='Alfreds Futterkiste';

删除表的所有行（表结构、属性和索引是完整的）

DELETE FROM table_name;

❗删除记录时要小心。如果省略WHERE子句，则所有记录都将删除！

MySQL LIMIT

📝$\text {LIMIT Syntax}$：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择前三条记录：

SELECT * FROM Customers
LIMIT 3;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择第 $4 \sim 6$ 条记录：

SELECT * FROM Customers
LIMIT 3 OFFSET 3;

⭐示例：从 $\text {customer}$ 表中选择 $\text {Country}$ 是 $\text {Germany}$ 的前三条记录：

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany'
LIMIT 3;

MySQL MIN and MAX

📝$\text {MIN() Syntax}$：

SELECT MIN(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

📝$\text {MAX() Syntax}$：

SELECT MAX(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

⭐示例：从 $\text {products}$ 表中选择最便宜产品的价格：

SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice
FROM Products;

⭐示例：从 $\text {products}$ 表中选择最昂贵产品的价格：

SELECT MAX(Price) AS LargestPrice
FROM Products;

MySQL COUNT，AVG， SUM

📝$\text {COUNT() Syntax}$：

SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

📝$\text {AVG() Syntax}$：

SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

📝$\text {SUM() Syntax}$：

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

⭐示例：从 $\text {products}$ 表中选择产品数目：

SELECT COUNT(ProductID)
FROM Products;

⭐示例：从 $\text {products}$ 表中选择产品平均价格：

SELECT AVG(Price)
FROM Products;

⭐示例：从 $\text {orderdetails}$ 表中选择产品的订购数量总和：

SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails;

❗以上都忽略了 $\text {NULL}$ 值。

MySQL LIKE

LIKE指定在列中搜索指定的模式，包含两个通配符：

• $\text